早期アクセス中の新コース『データサイエンス数学ストラテジスト［中級］最強の合格問題集』に第2章、第3章を追加しました。
ピクアカの早期アクセスとは、まだ開発中のコース（教材）を誰よりも早く閲覧し学習をはじめられる新しい仕組みです。コースのコンテンツは正式公開前に参加者限定で公開されます。参加者は、いちはやくコンテンツに触れ教材執筆者へフィードバックをおこなうことができます。早期アクセスは特別な割引価格で提供されます。（早期アクセスについての詳しい説明はこちら）
■早期アクセス概要
コース名：データサイエンス数学ストラテジスト［中級］最強の合格問題集
早期アクセス期間：2023年4月24日まで
コース定価：9,800円(税込)
早期アクセス割引価格：1,880円(税込) 81%OFF
■このコースについて
「データサイエンス数学ストラテジスト」は、今までにない、データサイエンスのための数学を検定する資格試験です。データサイエンスの活用に欠かせない数学（統計学も含む）の理解、及びそれを実際の問題に応用する技能や習熟度を認定します。
データ活用人材の育成が注目される中で、2021年9月から、本資格試験が公益財団法人日本数学検定協会により実施が開始されました。
ピクアカが提供するこの問題集は、データサイエンス数学ストラテジスト［中級］資格の合格を目指す方のための問題集です。
問題数は200問を超える予定で、これは類書と比較しても最大級となります。
■早期アクセススケジュール
第１章 公開日：2月20日(月) 公開済
第２章 公開予定：3月13日(月) 公開済
第３章 公開予定：3月20日(月) 公開済
第４章 公開予定：3月27日(月)
早期アクセス期間終了：2023年4月24日
■早期アクセス参加方法
こちらのコース説明ページから、早期アクセス割引でコースを購入してください。
データサイエンス数学ストラテジスト［中級］最強の合格問題集 の詳細説明ページ
■目次（予定）
§1 AI・データサイエンスを支える計算能力と数学的理論の理解 §1.1 四則計算(正負、文字式、小数、分数、平方根)
§1.2 方程式と不等式
§1.3 関数とグラフ(比例、反比例、一次関数、二次関数) §1.4 平面図形(三角形、三角比など)
§1.5 割合と比率
§1.6 場合の数(順列、組合せ)と確率
§1.7 統計(平均値、中央値、分散、標準偏差、ヒストグラム、度数分布表)
§2 機械学習・深層学習の数学的理論の理解
§2.1 機械学習とは
§2.2 データの前処理(欠損値、正規化、標準化)
§2.3 データの類似度(ユークリッド距離)
§2.4 回帰分析(単回帰分析、最小二乗法、相関)
§2.5 クラス分類(K 近傍法、決定木、サポートベクトルマシン、混同行列) §2.6 クラスタリング(K 平均法)
§2.7 主成分分析
§2.8 ニューラルネットワークの基礎(活性化関数、損失関数、勾配降下法) §2.9 ニューラルネットワークの応用(畳み込みニューラルネットワーク)
§3 アルゴリズム・プログラミングに必要な数学リテラシー §3.1 規則性
§3.2 暗号
§3.3 データの圧縮
§3.4 アルゴリズムの処理時間
§4 ビジネスにおいて数学技能を活用する能力
§4.1 アローダイアグラム
§4.2 ビジネスで用いられる割合・比率