ピクアカ教材【無料お試し】キャンペーン(期間限定)

教材の検討をしている方を対象に、ピクアカ教材を[無料でお試しいただける権利]を提供するキャンペーンを開催しています。この機会をぜひご活用ください。

■実際の教材を自由にお試しいただけます

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picture academy(ピクアカ)の教材の種類・数もおかげさまで充実してまいりました。そのためこのたび、教材の検討をしている皆様を対象に、ピクアカの教材を無料で体験し、検討していただくキャンペーンを開催いたします。

[picture academy(ピクアカ)の教材一覧はこちらです]

この機会をぜひ活かしていただけますよう、お願いいたします。

対象となるのは、以下のような学習者の方です。

  • 個人で学習するための教材を探しており、お試しをしたい方

尚、以下の方は今回のキャンペーンに申込みできません(企業・団体内の研修ご担当者様向けのキャンペーンはこちらです

  • picture academyと競合となる事業のご担当者様

■無料キャンペーン内容

  • キャンペーン対象教材を無料お試しいただけます。無料お試し期間は1ヶ月間となります
  • 期間中お申し込み回数はお一人1回とさせていただきます
  • 個人の学習者が対象となります。企業でグループ学習の際に利用されたい場合は別途ご相談ください

尚、以下の教材は今回対象となりません

  • ハードウェアとセットの教材
  • コーチングやコンサルティングとセットの教材
  • 委託販売など一部外部からの提供教材

■お申し込み方法

お申し込みは以下のリンクから。Webフォームから簡単な質問にご回答ください。

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キャンペーンは、6月末まで開催いたします。申込みから1ヶ月間がお試し期間となります。(6月末に申し込まれた方は7月末までお試し可能)

期間内のご応募お待ちしております!

■対象教材一覧

  • ■生成AIの法律と倫理
    • ChatGPTを企業が導入する上での法的リスクとは
  • ■ChatGPT プロンプト入門
    • 形式と実践
  • ■ChatGPTの基礎知識
    • 仕事で使う人のための
  • ■ChatGPTの仕組み
    • 生成AIの全体像
  • ■AI法律と倫理の重要知識
    • G検定・データサイエンティスト検定受験者必見
  • ■生成AIリテラシー演習 Part1
    • データサイエンス
  • ■生成AIリテラシー演習 Part2
    • ChatGPT・画像生成のプロンプト
  • ■生成AIリテラシー演習 Part3
    • 法律と倫理
  • ■G検定(ジェネラリスト検定)最強用語集400
    • 頻出する重要用語を整理
  • ■G検定(ジェネラリスト検定)模擬試験
    • 最新シラバスの模擬試験で力試し
  • ■G検定(ジェネラリスト検定)最強の合格講座
    • 大人気G検定参考書の著者が合格に導く
  • ■G検定(ジェネラリスト検定)大解説
    • 最頻出分野のオリジナル問題で実践演習
  • ■G検定(ジェネラリスト検定)最強の合格模擬試験
    • 厳選された最重要問題と親切な解説
  • ■Raspberry Pi入門
    • Raspberry Piをこれから始めるあなたに。 手乗りサイズのコンピュータを使いこなそう!
  • ■Teachable MachineでAIゲームを作ろう
    • 機械学習モデルの自作から活用まで
  • ■スマート温湿度計を作ろう
    • 温湿度ロガー作りを通してIoTを体験しよう
  • ■M5Stack実践テクニック
    • 豊富な例で学ぶセンサープログラミング
  • ■M5Stack入門
    • IoTプロジェクトを具現化するための第一歩。 環境構築からプログラミングまで駆け抜けよう!
  • ■AI見守りカメラを作ろう
    • カメラとAIの活用を体験しよう
  • ■ラズパイとカメラでデータ収集をしよう
    • OpenCVを使った色々な画像処理に挑戦しよう 現実世界をカメラで読み取ってデータ化しよう
  • ■ファイルサーバーを作ろう
  • ■micro:bit入門
    • 子供から大人まで、手を動かしながら 気軽にプログラミングを学ぼう!
  • ■ノーコードIoT入門
    • ビジュアルプログラミングで学ぼう ノンプログラマーでも実践できるIoT!
  • ■AutoML実践 – 目視検査をAIに任せよう
    • 目視検査をAIに任せよう
  • ■データサイエンティスト検定(DS検定) 最強の合格講座
    • DS検定のスペシャリストが合格に導く
  • ■データサイエンティスト検定大解説
    • 難易度、合格率、G検定との違いについて解説
  • ■データサイエンティスト検定模擬試験
    • 最新の出題傾向をバッチリ反映
  • ■はじめてのデータサイエンス
    • データ活用人材になるための最強知識
  • ■データ前処理と画像認識の演習
    • データ前処理、特徴量エンジニアリング、画像認識のCNNモデルをPythonで動かす
  • ■データサイエンス数学ストラテジスト[中級]最強の合格問題集
    • データサイエンティストに必要な数学を制覇
  • ■データサイエンス数学ストラテジスト[上級] 最強の合格問題集
    • データサイエンティストが有する高度な数学力を習得
  • ■統計検定®2級 重点演習講座
    • DX人材に必要な統計学のスキル
  • ■統計検定®準1級 重点演習講座
    • 最尤法・ノンパラメトリック・主成分分析
  • ■試験に出る数理統計学
    • 苦手な数学・統計学に即効
  • ■データサイエンティストのためのPython Part1
    • はじめての方でも短時間でPythonを学べる
  • ■データサイエンティストのためのPython Part2
    • ビッグデータを処理しよう
  • ■データサイエンティストのためのPython Part3
    • 分析ライブラリを活用し、業務レベルのデータ分析スキルが身につく
  • ■Python入門
  • ■機械学習超入門
    • 初学者でもAIの実装を体感
  • ■機械学習実践
    • ライブラリを活用した機械学習の実装と精度検証
  • ■Tableauデータ可視化 Part1
    • BIツールの選び方と活用法・Tableauの事例紹介
  • ■Tableauデータ可視化 Part2
    • Tableauでグラフ作りと計算の実装
  • ■Tableauデータ可視化 Part3
    • BIダッシュボード制作と可視化のベストプラクティス
  • ■Tableau実践
    • 売上データの可視化分析とビジネスダッシュボード制作
  • ■Tableau Prep Builder Part1 基礎編
    • ノンプログラミングでデータ加工

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