最先端技術を組織的に活用するための「生成AIリテラシー研修」
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※生成AIリテラシー研修のサンプル（動画、テキスト）をご覧いただくことができます。詳しくはこちら
■概要
| 研修タイトル | 実施形式／期間 | 内容 |
|---|---|---|
| 生成AIリテラシー研修 | 対面、もしくはオンライン 2日 ※期間はカスタマイズ可能 | ●【準備編】 ・AI・深層学習・データサイエンスの重要概念 ・自然言語処理の基本知識 ・生成AIの技術の最新動向と活用事例 ●【仕組み】 ・画像生成AI、文章生成AIの仕組み ●【プロンプト実践】 ・プロンプトの基本、プロンプトエンジニアリング、画像生成AI、文章生成AIを使いこなす演習、拡張機能の紹介、応用事例・業務の効率化 ●【法律・倫理】 ・生成AIの使用に伴うセキュリティー、個人情報、著作権などの注意点、利用規約など ※内容はカスタマイズ可能 |
■特徴
・生成AI（ChatGPT）を安全にビジネスで活用できるようになる
・「講義からインプット」、「演習から実践的なアウトプット」で定着力を高める
・理解度を確認できるテスト付き
（研修担当者が、受講した社員の理解度を確認するために使用する企業もあります）
■タイムテーブル
| DAY1 | DAY2 | |
|---|---|---|
| 前半 2hr | ▼概要 人工知能（AI）、機械学習、ディープラーニングなどに関する概念を理解する準備編。 ▼目次 ・データサイエンスとは ・AI・機械学習の最重要概念 ・機械学習活用やデータ分析の流れ（データ収集、前処理、モデルの学習、精度評価など） ・代表的な機械学習手法の特徴と用途 ・特徴量エンジニアリング ・ディープラーニング技術の特性（画像・音声・自然言語処理への応用） ・AI・機械学習の事例紹介 | ▼概要 プロンプトエンジニアリングの基本知識を体系的に学びます。実務の助けとなる実用的なプロンプト記法と「すぐに使える」事例を実践します。 ▼目次 ・生成AIとGPTに関する導入知識 ・プロンプトとは ・プロンプトエンジニアリングの基本 ・様々なプロンプトのテクニック ・ビジネスに活用できるプロンプト事例３0個！ ・データサイエンティストはChatGPTをこう使う ※確認テスト + 解説 |
| 後半 3hr | ▼概要 データサイエンスの観点から、生成AIの性質、ChatGPTおよび画像生成AIの仕組みを学びます。 ▼目次 ・生成AIの全体像（画像生成、音声生成、テキスト生成） ・画像生成AIの代表的な手法 ・大規模自然言語モデルとGPTの技術の進化 ・ GPTの学習と予測の仕組み ・ChatGPTの学習とファインチューニング ※確認テスト + 解説 | ▼概要 生成AIやデータの利活用に関して、個人情報保護法と著作権法を中心に、落とし穴になりやすい法規制について学びます。 ▼目次 ・AI プロジェクトの体制と契約 ・AI開発と著作権(生データ、学習用データセット、学習済みモデル、学習済みパラメータなど) ・著作物をモデルの学習に使用 ・生成AIによる生成物が著作物になれるのか、著作権侵害のリスク ・個人情報とプライバシー ・要配慮個人情報、機微情報 ・個人情報取扱事業者が義務付けられているルール ・生成AIにおける個人情報の注意点 ・生成AIの利用規約 ・公平性、透明性、説明可能性、生成AIによる差別的な出力のリスク ※確認テスト + 解説 |
■研修実施に向けた準備
【受講体制】
・事前に予習用の教材を配布
➡︎ 予習に取り組んでいただくことで、ライブ講義の効率アップ
【研修に必要な環境】
・ノートPC (※1)
・ChatGPTを使用できる環境：事前にサインアップ （無料版でも可）
(※1) WindowsまたはMacOSを推奨。ブラウザはGoogle Chromeを推奨
■カスタマイズ / オプション
【カスタマイズ / オプション】※一部費用別途
・研修の前後の一定期間中に、チャットツール/メールを用いたコーチング・サポート
・研修実施後に、課題を出して、一定期間中に受講生の課題演習をサポートすることが可能
・本プログラムの講義部分（またはその一部）を事前の動画視聴（e-Learning）に変更可能
・10-30名での実施を想定しています。少人数 / 大人数の場合には、別途ご相談ください
・教材のみを購入いただき、社内研修の教材として使用することができます。別途ご相談ください
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