Amazon Bedrockは、ビジネスにおける機械学習モデルの構築、訓練、デプロイを支援する包括的なツールとサービスを提供します。このプラットフォームは、スケーラブルで安全性が高く、AIや機械学習の経験が少ない人でも簡単に利用できるように設計されています。また、開発者は自身のインフラを構築する必要なく、AWSのクラウドに依存することでアプリケーションを訓練し、ホストすることができます。
Amazon Bedrockは、AIスタートアップやAmazonからの基礎モデル（FMs）をAPI経由で利用できる完全マネージドサービスです。FMsは、生成AIが依存する超大型の機械学習モデルです。Bedrockを利用することで、AWSの顧客は、AWSを含むさまざまなプロバイダーからのAIモデルをAPI経由で利用することができます。このプラットフォームは、AWSが社内で訓練したモデルファミリー、Titan FMsへのアクセスも提供しています。
生成AIアプリケーション、例えばOpenAIのChat-GPTやStability AIのStable Diffusionは、自然言語のプロンプトを使用してオリジナルのテキスト、画像、音楽、ビデオなどを生成します。Amazon Bedrockを使用すると、開発者は複数の基礎モデルにアクセスし、自身のデータを追加することで、さまざまなアプリケーションを作成することができます。このプラットフォームは、企業規模のAIアプリケーションを構築する大規模な顧客を対象としており、他のAIモデルホスティングサービスとは一線を画しています。
Amazon Bedrockは、FMsを使用した生成AIアプリケーションの構築とスケーリングを最も簡単にする方法です。顧客は、AI21、Anthropic、Stability AIを含むトップのAIスタートアップモデルプロバイダーからの基礎モデルへの簡単なアクセスを提供します。プラットフォームは「限定プレビュー」で利用可能で、価格に関する詳細はまだ明らかにされていません。
Amazon Bedrockは、Amazonのさまざまなサービスの基礎となる技術インフラを構築することを目指すAmazonの戦略的な取り組みです。Amazon Bedrockの主な側面には以下のようなものがあります：
– 基礎サービス：Bedrockは、Amazon.com、Prime Video、AlexaなどのAmazonの消費者向け製品を動かすコアインフラストラクチャサービス（計算、ストレージ、データベース、ネットワーキング）を提供します。これにより、チームはこれらのサービスの上に構築することで迅速に革新を進めることができます。
– 自動化：Bedrockは、自動スケーリング、予測的なキャパシティプランニング、自動的な障害回復、インフラ最適化など、大規模なスケールでインフラを効率的に管理するために自動化、AI/ML、アルゴリズムを大いに活用しています。
– コスト最適化：顧客に低価格を提供するために、インフラ全体でコスト効率を追求する強い重視があります。戦略には、規模の経済、サーバーレスコンピューティング、ビジネス間でのインフラ共有などが含まれます。
– 技術革新：Bedrockは、シリコンデザイン、ロボティクス、量子コンピューティングなどの最新の進歩を取り入れて、パフォーマンスと機能を向上させます。例えば、AWS Gravitonプロセッサーや倉庫ロボティクスなどがあります。
– 持続可能性：Bedrockは、再生可能エネルギー、効率的なデータセンターデザイン、廃熱のリサイクルなどを通じて、Amazonのインフラをより持続可能にすることを目指しています。これはAmazonのClimate Pledgeと一致しています。
要するに、BedrockはAmazonのインフラを全球規模で動かし、同社の多様な製品ポートフォリオ全体での革新と成長を可能にしながら、コストと持続可能性の最適化を図っています。これは同社の基礎的な競争優位性です。
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※この記事は生成AIを活用して執筆されています
